Mysql 索引与 SQL 语句索引有没生效分析

Mr.Pat

February 9, 2020

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Database

# Mysql 索引与 SQL 语句索引有没生效分析

---

## 查看 sql 执行效率

```mysql
mysql > set @@profiling = 1;
mysql > select * from user;
mysql > show profiles;
mysql > select * from user;
mysql > show profiles;

mysql > show profile for query 6;
mysql > show profile for query 7;
```

![性能分析图](http://image-blog-markdown.test.upcdn.net/2019_markdown/show_mysql_profiles.jpg!min)

![](http://image-blog-markdown.test.upcdn.net/2019_markdown/show_profiel2.jpg!min) ![](http://image-blog-markdown.test.upcdn.net/2019_markdown/show_profile1.jpg!min)

## 使用 EXPLAIN 查看查询语句

![](http://image-blog-markdown.test.upcdn.net/2019_markdown/explain_select.jpg)

> id : 查询的序列号
>
> select_type : 查询的类型，主要包括普通的查询、联合查询和子查询
>
> table: 所访问数据库的 table
>
> type : 联合查询使用的类型（一般来讲，保证查询至少达到 range 级别，最好能到 ref 级，all 是全表扫描，是最坏打算）
> system(系统表) >
> const(读常量) >
> eq_ref(最多一条结果，通常是通过主键访问) >
> ref(被驱动表索引引用) >
> fulltext(全文索引检索) >
> ref_or_null(带空值的索引查询) >
> index_merge(合并索引结果集) >
> unique_subquery(子查询中返回的字段是唯一组合或索引) >
> index_subquery(子查询返回的索引，但非主键) >
> range(索引范围扫描) >
> index(全索引扫描) >
> ALL (全表扫描)
>
> possible_keys : 指出是通过哪个索引找到这行，如果为空，表示没使用索引，这是要提高性能，可通过检验 where 字句，看是否引用了某段字段，或者检查字段是否适合索引
>
> key : 显示实际决定使用的键，如果没有索引被选择，键是 null
>
> key_len: 显示决定使用的键长度，如果null，长度就为 null。注意，这个值可以反印出一个多重主键里实际使用了哪个部分
>
> ref: 显示哪个字段或常数与 key 一起被使用
>
> rows: 这个值表示要遍历多少数据才能找到所需的结果集，其在 innoDB 是不准确的。
>
> extra:
> 如果是 only index，意味着信息只能用索引书中的信息检索，这比扫描整个表要快；
> 如果是 where use ，表示使用了 where 限制，但是用索引还不够怕；
> 如果是 impossible where ，则表示通过手机到的统计信息判断出不可能存在的结构；
> 如果是 Using filesort ，表示 orderby 且无法使用索引进行派讯操作，不得不使用相应的派讯算法实现
> 如果是 Using temporary ，使用临时表，常见于 order by 和 group by
> 如果是 select tables optimized way ，使用聚合函数，并且进行快速定位。

## 索引建立和使用的基本原则如下

* 合理设计和使用索引
* 在关键字段的索引上，建与不建索引，查询速度相差近 100 倍
* 差的索引和没有索引效果一样
* 索引并非越多越好，因为维护索引需要成本
* 每个表的索引应在 5 个以下，应合理利用部分索引和联合索引
* 不在结果集中的结果单一的列上建索引。比如性别字段只能 0 和 1 两种结果集，在这个字段上建索引并不会有太多帮助
* 建索引的字段结果集最好分布均匀，或者符合正态分布。

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Mysql 索引与 SQL 语句索引有没生效分析

Mr.Pat • 2020 年 02 月 09 日

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